oleh doktorsiundip | Sep 1, 2022 | Berita
Telah diselenggarakan Ujian Proposal Disertasi (Komprehensif) secara daring, Program Studi Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro pada tanggal 9 Agustus 2022, oleh mahasiswa:
Nama : Guruh Taufan Hariyadi
NIM : 30000320520038
Program Studi : Doktor Sistem Informasi
Hari/Tanggal : Selasa, 9 Agustus 2022
Waktu : 13.00 s/d selesai
Judul Disertasi : Strategi Pemasaran Ramah Lingkungan untuk Membidik Konsumen Hijau pada Pasar Digital
oleh doktorsiundip | Agu 12, 2022 | Berita
Kurikulum pada Program Studi Doktor Sistem Informasi UNDIp diselenggarakan dengan 2 cara yaitu By Course (BC) dan By Reasearch (BR). Program by course diselenggarakan dengan perkuliahan terstuktur di awal semester sebanyak 10 SKS (4 matakuliah) sedangkan program by research tidak ada beban SKS perkuliahan di awal semester, mahasiswa langsung mengerjakan proposal disertasi serta serta melakukan riset. Mahasiswa diberi kebebasan untuk memilih salah satu di antara dua program tersebut, akan tetapi program by Reserch diprioritaskan bagi mahasiswa yang telah memiliki proposal dengan novelty yang baik dan memiliki pengalaman publikasi di jurnal internasional bereputasi yang cukup. Perbedaan beban SKS untuk program by course dan by research ditunjukkan pada table berikut ini :
oleh doktorsiundip | Agu 2, 2022 | Riset Pengabdian
Rancang Bangun Data Perception Layer dan Network Layer pada Sistem
Big Data – Internet of Things
ABSTRACT
Kasus infeksi Covid-19 hingga saat ini belum dinyatakan reda. Tenaga kesehatan
hanya bisa melakukan beberapa perawatan untuk mencegah dan merawat komplikasi yang
ada pada pasien Covid-19. Penelitian ini mengusulkan internet of things dalam dunia
keperawatan untuk pemantauan kesehatan pasien berbasis Internet of Things (IoT).
Perangkat keras wireless sensor network untuk monitoring dan perawatan mandiri pasien
Covid-19 dikembangkan dengan model online melalui jaringan WIFI. Sensor saturasi
oksigen dan suhu badan pasien pada sistem ini dikembangkan dengan menggunakan model
optic. Model tersebut memiliki kelebihan non-invasif dan dimensi kecil. Ketelitian yang
dimiliki mampu memberikan informasi cukup untuk perangkat diagnose awal. Sistem basis
data dibangun menggunakan paket open source basisdata MySQL yang dapat menyimpan
data hingga ratusan juta data, dapat dilakukan buckup data secara periodik dan dilakukan di
web-service. Sistem yang dikembangkan dapat dilakukan merekam : hari, tanggal, jam,
nomor node dan identitas pasien. Dengan sistem basis data ini memungkinkan dilakukan:
data traccer, integrasi support system, sistem peringatan dini (early warning system).
Kata kunci : Covid-19, perawatan, internet of things, sensor, WIFI
