oleh doktorsiundip | Des 3, 2024 | Berita
Semarang: Workshop bertemakan “How to Get Published in Top Tiered international Journals for S2 dan S3 Programs” digelar di Gedung Sekolah Pascasarjana Undip Semarang, Senin (2/12/2024). Kegiatan itu digelar Himpunan Mahasiswa Magister Sistem Informasi dan Himpunan Mahasiswa Doktor Sistem Informasi Undip Semarang.
Workshop yang diikuti 100 mahasiswa menghadirkan narasumber dari Associate Professor School of Business Australia Assoc Prof Ferry Jie FCES FCILT PhD. Moderator acaranya, Qidir Maulana Binu Soesanto SSI MSc PhD dari Departemen Fisika FSM Undip.
Ketua Himpunan Mahasiswa Doktor Sistem Informasi Undip Bagus Satrio Waluyo Poetro MCS mengatakan, tujuan wokshop ini membantu meningkatkan publikasi pada jurnal internasional bereputasi. “Workshop ini rencananya akan digelar rutin agar mahasiswa Magister Sistem Informasi dan Doktor Sistem Informasi Undip bisa lolos publikasi jurnal internsional bereputasi pada tiere Q1 dan Q2,” ungkap Bagus Satrio.
Sementara itu, Ferry Jie menyampaikan trik lolos jurnal internasional bereputasi Top Tiered Q1 dan Q2, rujukan jurnalnya harus diambil dari Q1 dan Q2 agar selevel jika untuk dkirim ke jurnal target. “Strategi yang bisa diterapkan, seperti struktur, sistematika penulisan, introduction, methode, design, literature review harus sesuai standar jurnal bereputasi Q1 maupun Q2,” ungkapnya.
Selain itu novelty serta critical thinking juga harus diperhatikan agar bisa publish ke jurnal Q1 maupun Q2. Menurutnya, similarity indeks harus dibawah 20%, pengembangan riset tidak self praliarism, metodologi kombinasi misal IoT dengan machine learning harus nyambung dengan novelty serta perlu outsanding dalam menulis story.
“Ceritakan jelas tiap metode sampai integrasi dan solusi metodenya,” jelasnya. Di sisi lain,Dekan Sekolah Pascasarjana Undip Prof Ir Mochammad Agung Wibowo MM MSc PhD berharap, kedepan agar digelar secara rutin agar memberikan manfaat bagi mahasiswa.
“Target kami mahasiswa bisa lulus tepat waktu, workshop seperti ini bagian dari langkah agar mahasiswa bisa publish jurnal pada jurnal bereputasi Q1 dan Q2,” ungkap Prof Ir Mochammad Agung Wibowo. Dosen senior MSI dan DSI Undip Prof Drs Mustafid MEng PhD menyampaikan, publikasi menjadi kebutuhan pada era sekarang ini.
Publikasi yang baik akan mendapatkan sitasi yang banyak. “Dengan workshop ini kita tau bagaimana cara untuk mendapatkan publikasi yang baik, bagaimana isinya atau subtansinya, kita bisa melakukan riset mono disiplin atau interdisiplin dan saya berharap MSI dan DSI orientasinya adalah juranal Q1,” ungkap Prof Drs Mustafid.
oleh doktorsiundip | Nov 7, 2024 | Berita
Pratomo Setiaji berhasil meraih gelar Doktor usai Sidang Disertasi pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) di Ruang Sidang Utama Gedung A Lantai 1 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) pada Rabu 16 Oktober Oktober 2024
Dr Pratomo Setiaji melakuakan penelitian disertasi dengan judul “ Klarifikasi Kualitas Telur Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Convolutional Network (CNN) ”
Tim Penguji :
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Ketua Sidang I Penguji)
2. Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si (Sekretaris Sidang I Penguji)
3. Prof. Dr. Ir. Edi Noersasongko, M.Kom (Penguji Ekstemal / Universitas Dian Nuswantoro)
4. Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Penguji 1/ Fakultas
Teknik Undip)
5. Agung Budi Prasetijo, S.T., M.LT., Ph.D. (Penguji 21 Fakultas Teknik Undip)
6. Drs. Bayu Surarso, M.Sc, Ph.D (Ko Promotor I Fakultas Sains dan Matematika Undip)
7. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (Promotor I Fakultas Sains dan Matematika Undip)
Menurut Dr. Pratomo Setiaji Penelitaian Disertasi menggunakan Model Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Convolutional Network (CNN) ungkap Dr. Pratomo Setiaji.
oleh doktorsiundip | Nov 6, 2024 | Berita
Tim pengabdian kepada masyarakat Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) melakukan kegiatan ”Pemberdayaan UMKM Desa Karang, Karangpandan, Karanganyar Melalui Digital Marketing untuk Meningkatkan Daya Saing Produk Lokal” di Desa Karang, Kabupaten Karanganyar, pada Sabtu, 2 November 2024 lalu.
Tim terdiri dari Prof Dr R Rizal Isnanto ST MM MT IPU, ASEAN Eng, Prof Dr Rahmat Gernowo, MSi, Prof Dr Ir Purwanto, DEA Prof Drs Mustafid MEng PhD, dan Dr Drs Catur Edi Widodo, MT.
Kegiatan yang diikuti 15 peserta perwakilan UMKM ini juga melibatkan mahasiswa dan perwakilan Himpunan mahasisswa DSI Undip.
Menurut ketua tim Prof Rizal Isnanto bahwa program pengabdian ini bertujuan untuk memberdayakan pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Karang, Karangpandan, Karanganyar melalui penerapan strategi digital marketing.
“Dengan memanfaatkan alat seperti Facebook Ads Manager dan media sosial, pelaku UMKM diharapkan dapat meningkatkan daya saing produk lokal mereka. Kegiatan dimulai dengan sosialisasi dan pendataan awal untuk memahami kebutuhan spesifik pelaku UMKM, dilanjutkan dengan serangkaian pelatihan mengenai penggunaan media sosial, SEO, dan periklanan digital,” ungkap Prof Rizal Isnanto.
Lebih lanjut Ketua Program Studi DSI Undip Prof Rahmat Gernowo mengatakan, digital marketing mampu meningkatkan daya saing produk lokal dengan memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan visibilitas produk secara.
Selain itu UMKM dapat naik kelas serta mendukung pertumbuhan ekonomi Desa Karang dan Watugambir Park.
“Melalui platform online seperti media sosial, website, dan e-commerce, produk lokal dapat dipromosikan kepada audiens yang lebih luas, tidak terbatas oleh batasan geografis. Penggunaan strategi digital marketing, seperti SEO, iklan berbayar, dan email marketing, memungkinkan produk lokal bersaing dengan brand besar karena memberikan akses ke alat promosi yang efektif dengan biaya yang relatif terjangkau,” ujar Prof Rahmat Gernowo.
oleh doktorsiundip | Nov 6, 2024 | Berita
Ferra Arik Tridalestari berhasil meraih gelar Doktor usai Sidang Disertasi pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) di Ruang Sidang Utama Gedung A Lantai 1 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) pada JJum’at, 1 Nopember 2024
Dr Ferra Arik Tridalestari melakuakan penelitian disertasi dengan judul “ Pengembangan Model Sistem Distribusi Omnichannel untuk Prediksi Penjualan berdasarkan Perilaku Konsumen menggunakan Metode Process Discovery Algorithm ”
Tim Penguji :
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Dekan SPs/Ketua Sidang/FT Undip)
2. Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si (Kaprodi/Sekretaris Sidang/FSM Undip)
3. Prof.Drs. Mustafid, M.Eng., Ph.D (Promotor/FSM Undip)
4. A/Prof. Ferry Jie, FCES, FCILT, Ph.D. (Co Promotor/ School of Business Australia)
5. Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Penguji 1/ FT Undip)
6. Drs. Bayu Surarso, M.Sc, Ph.D. (Penguji 2/FSM Undip)
7. Prof. Dr. Ridwan Sanjaya, S.E., S.Kom., MS.IEC (Penguji Eksternal / UNIKA. Soegijapranata Semarang)
Menurut Dr.Ferra Arik Tridalestari Penelitian Disertasi ini dilakukan menggunakan Model Sistem Distribusi Omnichannel untuk Prediksi Penjualan berdasarkan Perilaku Konsumen menggunakan Metode Process Discovery Algorithm ungkap Dr Ferra Arik Tridalestari.
oleh doktorsiundip | Okt 15, 2024 | Berita
Didi Supriyadi berhasil meraih gelar Doktor usai Sidang Disertasi pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) di Ruang Sidang Utama Gedung A Lantai 1 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) pada Jumat 11 Oktober 2024
Dr Didi Supriyadi melakuakan penelitian disertasi dengan judul “ Model Klasifikasi Kinerja Akademik Berbasis Kuesioner 3-Dimensi Multi Faktor (3DMF) dan Artificial Neural Networks Algorithm ”
Tim Penguji :
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Ketua Sidang / Penguji)
2. Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si (Sekretaris Sidang / Penguji)
3. Prof. Dr. Ir. Albertus Joko Santoso, M.T. (Penguji Ekstemal / Universitas Atma Jaya
Y ogyakarta)
4. Prof.Drs. Mustafid, M.Eng., Ph.D. (Penguji 1/ Fakultas Sains dan Matematika Undip)
5. Dr. Oky Dwi Nurhayati, S.T., M.T. (Penguji 2 / Fakultas Teknik Undip)
6. Dr. Budi Warsito, S.Si., M.Si. (Ko Promotor / Fakultas Sains dan Matematika Undip)
7. Prof. Dr. Ir. Purwanto, DEA. (Promotor / Fakultas Teknik Undip)
Menurut Dr Didi Supriyadi Penelitian disertasi ini dilakukan menggunakan Metode Model Klasifikasi Kinerja Akademik Berbasis Kuesioner 3-Dimensi Multi Faktor (3DMF) dan Artificial Neural Networks Algorithm ”, ungkap Dr.Didi Supriyadi.
oleh doktorsiundip | Okt 1, 2024 | Berita
Putri Taqwa Prasetyaningrum berhasil meraih gelar doktor. Gelar diraih pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) Universitas Diponegoro (Undip) usai ujian promosi doktor, Senin, (30/9/2024).
Dr Putri Taqwa Prasetyaningrum melakukan penelitian disertasi dengan judul “Pengembangan Model Keterlibatan Pelanggan dengan Gamifikasi pada Aplikasi Mobile Banking”. Kaprodi DSI Undip Prof Dr Rahmat Gernowo mengatakan, Putri meraih IPK 4,00 dan merupakan lulusan ke-14 pada Prodi DSI Undip.
Wakil Rektor I UMB Yogyakarta Wafit Dinarto mengatakan, 50% dosen Prodi Sistem Informasi UMB menempuh studi S3 di Undip. “Dr Putri Taqwa Prasetyaningrum sat-set dalam bekerja sehingga kami tempatkan di lembaga inovasi di kampus kami,” ucapnya.
Sementara, Putri menjelaskan, penelitian ini bertujuan mengembangkan model keterlibatan pelanggan pada aplikasi mobile banking. Pendekatan yang digunakan ialah gamifikasi, guna meningkatkan keterlibatan dan kepuasan.
“Cognitive Evaluation Theory (CET) digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi motivasi intrinsik pelanggan melalui elemen gamifikasi. Elemen-elemen ini bertujuan meningkatkan motivasi intrinsik (presentasi diri, efikasi diri, dan aliran) serta perilaku pelanggan,” ujarnya.
Metode penelitian ini mengumpulkan data melalui kuesioner dari 451 pengguna aplikasi mobile banking di Indonesia. Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) melalui dua tahap penilaian model fit.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa elemen gamifikasi secara signifikan meningkatkan motivasi intrinsik dan keterlibatan pelanggan. Studi ini juga menekankan pentingnya menangani data tidak seimbang menggunakan teknik oversampling dan undersampling.
