Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Ujian Seminar Proposal Doktor Sistem Informasi Universitas Diponegoro

Ujian Seminar Proposal Doktor Sistem Informasi Universitas Diponegoro

Telah Diselengarakan Ujian Seminar Proposal Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mahasiswa tersebut dibawah ini:
nama : Yuli Wahyuni
NIM : 30000324510027
judul disertasi : Model Deteksi  Detak Jantung  Janin Normal  dan Abnormal  dengan Pendekatan Machine Learning
Rabu, 10 Januari 2025
14.00 – 16.00 WIB
Ruang Sidang Doktor Sistem Informasi
Gedung TTB B, Lantai 5 Sekolah Pascasatjana Universitas Diponegoro
Jl. Imam Bardjo, SH. No.5 Semarang Tengan TIM Penguji
Yth.
1. Prof. Dr. Iwan Setiawan, S.T., M.T. (Ketua Sidang / Penguji 1  Fakultas Teknik Undip)
2. Prof. Dr.lr. Hadiyanto, S.T., M.Sc., IPU (promotor Fakultas Teknik Undip)
3. Prof. Dr. Ridwan Sanjaya, S.E., S.Kom., MS.IEC (Ko Promotor I Unika Soegijapranata
Semarang)
4. Prof. Dr. Drs. Catur Edi Widodo, M.T. (Penguji 2  Fakultas Sains dan Matematika Undip)

 

Diponegoro University Information Systems Doctoral Dissertation Examination

Diponegoro University Information Systems Doctoral Dissertation Examination

Muhammadiyah University Semarang lecturer Ahmad Ilham successfully received a Doctoral degree after a Dissertation Examination in the Information Systems Doctoral Study Program (DSI) in the Main Meeting Room, Building A, Floor 1, Postgraduate School, Diponegoro University (Undip) on Friday 3 January 2025
Dr Ahmad Ilham conducted dissertation research with the title “Optimization of Texture Feature Extraction Using the Median Filter and Haar Cascade Methods in the Hybrid Method between HOG and VGG16 for Facial Expression Recognition”
Testing Team:
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Head of Session I Examiner)
2. Prof. Dr. Rahmat Gemowo, M.Si (Conference Secretary I Examiner)
3. Prof. Dr. Eng. Ir. Retno Supriyanti, ST, MT, IPU (1enderal University External Examiner
Soedirman Puwokerto)
4. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (11 examiners from Undip Faculty of Science and Mathematics)
5. Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Examiner for 21 Faculties
Undip Engineering)
6.Dr. Drs. Chess Edi Widodo., M.T. (Co-Promoter I Faculty of Science and Mathematics)
7. Prof. Dr. Ir. Hadiyanto, S.T., M.Sc., IPU (Promoter I Faculty of Engineering Undip)
According to Dr. Ahmad Ilham Dissertation Research on Optimizing Texture Feature Extraction Using Median Filter and Haar Cascade Methods on a Hybrid Method between HOG and VGG16 for Facial Expression Recognition Dr. Ahmad Ilham.

Ujian Disertasi Doktor Sistem Informasi Universitas Diponegoro

Ujian Disertasi Doktor Sistem Informasi Universitas Diponegoro

Dosen Universitas Muhammadiyah Semarang Ahmad Ilham berhasil meraih gelar Doktor usai Sidang Disertasi pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) di Ruang Sidang Utama Gedung A Lantai 1 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) pada Jumat 3 Januari 2025
Dr Ahmad Ilham melakuakan penelitian disertasi dengan judul “ Optimalisasi Ekstraksi Ciri Tekstur Menggunakan Metode Tapis Median dan Kaskade Haar pada Metode Hibrid antara HOG dan VGG16 untuk Pengenalan Ekspresi Wajah ”
Tim Penguji :
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Ketua Sidang I Penguji)
2. Prof. Dr. Rahmat Gemowo, M.Si (Sekretaris Sidang I Penguji)
3. Prof. Dr. Eng. Ir. Retno Supriyanti, ST, MT, IPU (Penguji Ekstemall Universitas 1enderal
Soedirman Puwokerto)
4. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (penguji 11 Fakultas Sains dan Matematika Undip)
5. Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Penguji 21 Fakultas
Teknik Undip)
6. Dr. Drs. Catur Edi Widodo., M.T. (Ko Promotor I Fakultas Sains dan Matematika)
7. Prof. Dr. Ir. Hadiyanto, S.T., M.Sc., IPU (Promotor I Fakultas Teknik Undip)
Menurut Dr. Ahmad Ilham Penelitaian Disertasi Optimalisasi Ekstraksi Ciri Tekstur Menggunakan Metode Tapis Median dan Kaskade Haar pada Metode Hibrid antara HOG dan VGG16 untuk Pengenalan Ekspresi Wajah Dr. Ahmad Ilham.

 

Dorong Publikasi Top Tiered, Mahasiswa Doktor SI Undip Gelar Workshop

Dorong Publikasi Top Tiered, Mahasiswa Doktor SI Undip Gelar Workshop

Semarang: Workshop bertemakan “How to Get Published in Top Tiered international Journals for S2 dan S3 Programs” digelar di Gedung Sekolah Pascasarjana Undip Semarang, Senin (2/12/2024). Kegiatan itu digelar Himpunan Mahasiswa Magister Sistem Informasi dan Himpunan Mahasiswa Doktor Sistem Informasi Undip Semarang.

Workshop yang diikuti 100 mahasiswa menghadirkan narasumber dari Associate Professor School of Business Australia Assoc Prof Ferry Jie FCES FCILT PhD. Moderator acaranya, Qidir Maulana Binu Soesanto SSI MSc PhD dari Departemen Fisika FSM Undip.

​Ketua Himpunan Mahasiswa Doktor Sistem Informasi Undip Bagus Satrio Waluyo Poetro MCS mengatakan, tujuan wokshop ini membantu meningkatkan publikasi pada jurnal internasional bereputasi. “Workshop ini rencananya akan digelar rutin agar mahasiswa Magister Sistem Informasi dan Doktor Sistem Informasi Undip bisa lolos publikasi jurnal internsional bereputasi pada tiere Q1 dan Q2,” ungkap Bagus Satrio.​

Sementara itu, Ferry Jie menyampaikan trik lolos jurnal internasional bereputasi Top Tiered Q1 dan Q2, rujukan jurnalnya harus diambil dari Q1 dan Q2 agar selevel jika untuk dkirim ke jurnal target. “Strategi yang bisa diterapkan, seperti struktur, sistematika penulisan, introduction, methode, design, literature review harus sesuai standar jurnal bereputasi Q1 maupun Q2,” ungkapnya.

Selain itu novelty serta critical thinking juga harus diperhatikan agar bisa publish ke jurnal Q1 maupun Q2. Menurutnya, similarity indeks harus dibawah 20%, pengembangan riset tidak self praliarism, metodologi kombinasi misal IoT dengan machine learning harus nyambung dengan novelty serta perlu outsanding dalam menulis story.

“Ceritakan jelas tiap metode sampai integrasi dan solusi metodenya,” jelasnya. Di sisi lain,Dekan Sekolah Pascasarjana Undip Prof Ir Mochammad Agung Wibowo MM MSc PhD berharap, kedepan agar digelar secara rutin agar memberikan manfaat bagi mahasiswa.

“Target kami mahasiswa bisa lulus tepat waktu, workshop seperti ini bagian dari langkah agar mahasiswa bisa publish jurnal pada jurnal bereputasi Q1 dan Q2,” ungkap Prof Ir Mochammad Agung Wibowo. Dosen senior MSI dan DSI Undip Prof Drs Mustafid MEng PhD menyampaikan, publikasi menjadi kebutuhan pada era sekarang ini.

Publikasi yang baik akan mendapatkan sitasi yang banyak. “Dengan workshop ini kita tau bagaimana cara untuk mendapatkan publikasi yang baik, bagaimana isinya atau subtansinya, kita bisa melakukan riset mono disiplin atau interdisiplin dan saya berharap MSI dan DSI orientasinya adalah juranal Q1,” ungkap Prof Drs Mustafid.

Ujian Promosi Doktor Sistem Informasi Undip

Ujian Promosi Doktor Sistem Informasi Undip

Pratomo Setiaji berhasil meraih gelar Doktor usai Sidang Disertasi pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) di Ruang Sidang Utama Gedung A Lantai 1 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) pada Rabu 16 Oktober Oktober 2024
Dr Pratomo Setiaji melakuakan penelitian disertasi dengan judul “ Klarifikasi Kualitas Telur Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Convolutional Network (CNN) ”
Tim Penguji :
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Ketua Sidang I Penguji)
2. Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si (Sekretaris Sidang I Penguji)
3. Prof. Dr. Ir. Edi Noersasongko, M.Kom (Penguji Ekstemal / Universitas Dian Nuswantoro)
4. Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Penguji 1/ Fakultas
Teknik Undip)
5. Agung Budi Prasetijo, S.T., M.LT., Ph.D. (Penguji 21 Fakultas Teknik Undip)
6. Drs. Bayu Surarso, M.Sc, Ph.D (Ko Promotor I Fakultas Sains dan Matematika Undip)
7. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (Promotor I Fakultas Sains dan Matematika Undip)
Menurut Dr. Pratomo Setiaji Penelitaian Disertasi menggunakan Model Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Convolutional Network (CNN) ungkap Dr. Pratomo Setiaji.