oleh doktorsiundip | Jul 5, 2024 | Berita
telah Diselengarakan Ujian Kelayakan Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mahasiswa tersebut dibawah ini:
nama : Pradityo Utomo
NIM : 30000320520042
judul disertasi : Pengembangan Model Multi Level Pengarnbilan Keputusan Kelompok dengan
Dinamis Kriteria dan Metode Fuzzy Learning Vector Quantization
Rabu, 3 Juli Juni 2024
10.00 – 12.00 WIB
Ruang Sidang Doktor Sistem Informasi
Gedung TTB B, Lantai 5 Sekolah Pascasatjana Universitas Diponegoro
Jl. Imam Bardjo, SH. No.5 Semarang Tengan TIM Penguji
Yth,
1. Prof. Dr. Eko Sediyono, M.Kom (Penguji Ekstemal I Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga)
2. Prof. Dr. Rahmat Gemowo, M.Si (Ketua Sidang / Kaprodi Doktor Sistem lnformasi)
3. Ir. Aghus Sofwan, S.T., M.T., Ph.D., IPU (Penguji 1 / Fakultas Teknik Undip)
4. Dr. Eng. Adi Wibowo, S.Si., M.Kom. (penguji 2 Fakultas Sains dan Matematika Undip)
5. Dr. Oky Dwi Nurhayati, ST., M ..T. (Ko Promotor / Fakultas Teknik Undip)
6. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (Promotorl Fakultas Sains dan Matematika Undip)
oleh doktorsiundip | Jul 2, 2024 | Berita
telah Diselengarakan Ujian Seminar Hasil Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mahasiswa tersebut dibawah ini:
nama : Mohamad Jamil
NIM : 30000322510006
judul disertasi : Model Mixed Reality Simulator (MRS i) sebagai Media Pembelajaran
Mitigasi Bencana dengan Pendekatan Hybrid TAM dan The Wheel
Rabu, 28 Juni 2024
14.00 – 16.00 WIB
Ruang Sidang Doktor Sistem Informasi
Gedung TTB B, Lantai 5 Sekolah Pascasatjana Universitas Diponegoro
Jl. Imam Bardjo, SH. No.5 Semarang Tengan TIM Penguji
TIM Penguji.
1. Prof. Dr. Rahmat Gemowo, M.Si (Ketua Sidang I Kaprodi Doktor Sistem Informasi)
2. Prof. Dr. Ir. Hadiyanto, S.T., M.Sc., IPU (promotor / Fakultas Teknik Undip)
3. Prof. Dr. Ridwan Sanjaya, S.E., S.Kom., MSIEC (Ko Promotor / Unika Soegijapranata
Semarang)
5. Munawar Agus Riyadi, S.T., M.T., Ph.D. (Penguji 1 Fakultas Teknik Undip)
6. Jatmiko Endro Suseno, S.Si., M.Si., Ph.D. (Penguji 2 Fakultas Sains dan Matematika Undip)
oleh doktorsiundip | Jul 2, 2024 | Berita
telah Diselengarakan Ujian Kelayakan Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mahasiswa tersebut dibawah ini:
nama : Ari Muzakir
NIM : 30000320520036
judul disertasi : Klasifikasi Teks Ujaran Kebencian Berbahasa Indonesia Menggunakan Fusion of Seman tic Enrichment and Convolutional Neural Network (FuSE-CNN)
Rabu, 26 Juni 2024
10.00 – 12.00 WIB
Ruang Sidang Doktor Sistem Informasi
Gedung TTB B, Lantai 5 Sekolah Pascasatjana Universitas Diponegoro
Jl. Imam Bardjo, SH. No.5 Semarang Tengan TIM Penguji
Yth,
I. Prof. Dr. Ridwan Sanjaya, S.E., S.Kom., MS.IEC (Penguji Ekstemall Unika Soegijapranata
Semarang)
2. Prof. Dr. Rahmat Gemowo, M.Si (Ketua Sidang I Kaprodi Doktor Sistem Informasi)
3. Prof. Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Penguji 1 Fakultas
Teknik Undip)
4. Dr. Eng. Adi Wibowo, S.Si., M.Kom. (Penguji 2 Fakultas Sains dan Matematika Undip)
5. Dr. Retno Kusumaningrum, S.Si., M.Kom. (Co Promotor I Fakultas Sains dan Matematika
Undip)
6. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (Promotor I Fakultas Sains dan Matematika Undip)
oleh doktorsiundip | Jun 25, 2024 | Berita
SEMARANG- Dosen Teknik Informatika Universitas Wahid Hasyim (Unwahas) Semarang Arief Hidayat, M.Kom meraih gelar doktor pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) Universitas Diponegoro (Undip) usai mempertahankan Disertasinya di Ruang Sidang Utama Gedung Sekolah Pascasarjana Undip pada Senin, 24 Juni 2024.
Dr. Arief Hidayat, M.Kom melakukan penelitian disertasi dengan judul “Model Deteksi Otomatis Gaya Belajar menggunakan K-Means dan Naive Bayes dengan Pendekatan Berbasis Literatur”.
Tim Penguji terdiri dari Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Dekan Pascasarjana Undip), Prof. Dr. Rahmat Gernowo, M.Si (Kaprodi DSI Undip), Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (Promotor), Drs. Bayu Surarso, M.Sc, Ph.D. (Co Promotor), Prof. Dr. Heri Sutanto, S.Si., M.Si., F.Med. (Penguji 1), Aghus Sofwan, S.T., M.T., Ph.D. (Penguji 2), dan Prof. Dr. Eko Sediyono, M.Kom sebagai Penguji Eksternal dari UKSW Salatiga.
Hadir dalam kesempatan tersebut Rektor Unwahas Prof. Dr. H. Mudzakkir Ali, MA. Wakil Rektor IV Prof. Helmy Purwanto, ST, MT. Deakn Fakultas Teknik Dr. Sri Mulyo Bondan Respati, ST, MT. serta para tamu undangan.
Menurut Dr. Arif Hidayat bahwa penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi otomatis gaya belajar dengan pendekatan datadriven dan pendekatan literature based, memetakan log aktifitas mahasiswa ke dalam gaya belajar FSLSM menggunakan pendekatan literature-based. Mengelompokkan (clustering) aktifitas mahasiswa ke dalam kombinasi gaya belajar FSLSM. Melakukan klasifikasi dan membangun model gaya belajar dengan Naive Bayes.
“Kebaruan dari penelitian ini yaitu dengan menggabungkan algoritma naive bayes, k-means dan pendekatan literature – based untuk membangun sebuah model deteksi otomatis gaya belajar berdasarkan perilaku mahasiswa,” Dr. Arif Hidayat.
“Model ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi gaya belajar dengan menggunakan input data perilaku mahasiswa. Kelemahan dari data-driven yaitu sulit digunakan kembali di sistem lain karena sistem dan seluruh proses pembelajaran sangat berpasangan dan terintegrasi dapat ditutupi dengan literature-based yang dapat diterapkan untuk data yang dikumpulkan dari kursus apa pun, karena faktanya bahwa FSLSM dikembangkan untuk pembelajaran secara umum,” tambahnya.
deteksi otomatis gaya belajar mahasiswa secara cepat dan akurat sangat diperlukan untuk dapat mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa terhadap sebuah pembelajaran. Gaya belajar sangat menentukan motivasi dan kinerja belajar seorang mahasiswa.
“Informasi tentang gaya belajar dapat juga menjadikan mahasiswa mengetahui gaya belajarnya dan bagi pengajar dapat menyediakan material pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar mahasiswa. Pendekatan yang sering digunakan dalam deteksi otomatis gaya belajar yaitu berdasarkan data (data-driven) dan berbasis literatur (literature-based),” ungkap Dr. Arif Hidayat.
Penelitian ini diawali dengan mengekstrak log aktivitas mahasiswa dari database Learning Management System (LMS). Jenis aktivitas mahasiswa tersebut dipetakan dengan model gaya belajar Felder dan Silverman menggunakan pendekatan literature-based. Hasil pemetaan tersebut dijadikan masukan pada algoritma klustering K-mean yang dimodifikasi untuk mengelompokkan menjadi 16 kombinasi gaya belajar berdasarkan model gaya belajar Felder dan Silverman. Hasil klustering digunakan untuk pelabelan dari dataset log aktivitas mahasiswa tersebut yang dijadikan sebagai data latih dan data uji menggunakan algoritma Naïve Bayes (NB) untuk klasifikasi gaya belajar.
Hasil pengujian menggunakan nilai validitas matriks Davies- Bouldin Index (DBI) menunjukkan modifikasi algoritma K-Means lebih baik yang ditunjukkan dengan nilai DBI=1,06, lebih rendah daripada K-Means asli yaitu 1,32. Hasil pengujian model deteksi otomatis gaya belajar menggunakan penggabungan algoritma NB dengan pendekatan berbasis literatur juga memiliki performa yang cukup tinggi yang ditunjukkan pada dimensi perception yang menghasilkan akurasi sebesar 83% yang mempunyai 7 pemetaan dengan aktivitas pembelajaran.
Pada dimensi input menghasilkan akurasi sebesar 88% yang mempunyai 4 pemetaan dengan aktivitas pembelajaran. Pada dimensi processing menghasilkan akurasi 92% yang mempunyai 10 pemetaan dengan aktivitas pembelajaran, dan pada dimensi understanding menghasilkan akurasi sebesar 71% yang hanya mempunyai 2 pemetaan dengan aktivitas pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model deteksi otomatis gaya belajar yang dikembangkan dengan menggabungkan algoritma K-Means dan NB dengan pendekatan berbasis literatur bekerja sangat baik, semakin banyak aktivitas pembelajaran akan memperbanyak feature relevan dan semakin meningkatkan akurasi.
oleh doktorsiundip | Jun 25, 2024 | Berita
telah Diselengarakan Ujian Seminar Proposal Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mahasiswa tersebut dibawah ini:
nama : Bagus Satrio Waluyo Poetro
NIM :30000322523055
judul disertasi : Model Kriptosistem Citra Digital Menggunakan Pembangkit Kunci Mandiri Berbasis Komputasi Deoxyriho Nucleic Acid
Senin, 24 Juni 2024
10.00 – 12.00 WIB
Ruang Sidang Doktor Sistem Informasi
Gedung TTB B, Lantai 5 Sekolah Pascasatjana Universitas Diponegoro
Jl. Imam Bardjo, SH. No.5 Semarang
1. Prof Dr. Ir. R. Rizal Isnanto, ST.,M.M.,M.T.,IPU, ASEAN Eng. Sebagai Ketua Sidan dan Penguji satu
2. Dr. Aris Sugiarto, S.Si.,M.Kom Sebagai Penguji dua
3. Prof. Dr. Kusworo Adi S.Si.,MT. Sebagai Promotor
4. Dr. Aris Puji Widodo, S.Si.,MT. Sebagai Co. Promotor
oleh doktorsiundip | Jun 24, 2024 | Berita
SEMARANG- Program Studi Doktor
Sistem Informasi (DSI) Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro (Undip) menggelar International Visiting Lecturer dengan menghadirkan 2 narasumber dari UTHM Malaysia pada Jum’at, 21 Juni 2024.
Kedua narasumber tersebut merupakan dosen pada Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM) yaitu Prof Mustafa bin Mat Deris PhD, dan Dr Yosza bin Dasril MSc PhD dengan moderator Dr Eng Adi Wibowo SSi MKom .
Kegiatan dengan tema “Data
Science and It’s Future” digelar di Ruang Sidang Utama TTB -A Pascasarjana Undip ini diikuti oleh 100 mahasiswa dari Magister
Sistem Informasi dan Doktor Sistem Informasi Undip.
Kegiatan International Visiting Lecturer ini dibuka oleh Dekan Pascasarjana Undip Prof Ir Mochammad Agung Wibowo MM MSc PhD. Ia menyampaikan bahwa kegiatan ini kegiatan ini sangat diapresiasi apalagi kegiatan ini menghadirkan ahli dari bidang data
science dari Malaysia.
“Terima kasih kepada narasumber untuk yang bersedia hadir di Undip untuk memberikan materi tentang Data
Science dan kehadiran beliau ini merupakan yang kedua kalinya di Undip, diharapkan kegiatan berbagi
ilmu ini dapat bermanfaat,” ungkap Prof Ir Mochammad Agung Wibowo.
Kaprodi DSI Undip Prof Dr Rahmat Gernowo MSi menyampaikan bahwa tema data
science merupakan topik yang menarik dan “viral” bahkan beberapa universitas juga membuka prodi khusus data science, sehingga kegiatan ini akan menarik disimak dan menjadi tambahan
ilmu bagi kita.
Sementara Prof Mustafa bin Mat Deris dalam paparannya menyampaikan tentang Data science meliputi life cycle, prerequisites, tools dan aplikasi-aplikasi.
Selanjutnya Prof Mustafa menjelaskan bahwa masa depan data
science akan berkembang pada bidang-bidang edge computing, ethics dan responsible AI, automated Machine Learning, explainable AI.
Menanggapi pertanyaan dari ketua Himpunan mahasiswa DSI Undip Bagus Satrio Waluyo Putro, Prof Mustafa menyampaikan bahwa di Indonesia banyak perusahaan dan beda jauh dengan Malaysia yang tidak sebanyak di Indonesia, maka peluang data analitic dan data
science sangat tinggi.
Dr Yosza bin Dasril mengatakan bahwa metode ini luar biasa optimasinya tidak pernah usang, dikoloni tidak pernah akan habis, feature worknya sangat bagus dan bisa kita manfaatkan dengan baik
Ia menambahkan bahwa untuk menguasai data science tidak harus menguasai semuanya
matematika secara keseluruhan akan tetapi cukup aljabar linear dan determinan matriks
