Ujian Promosi Doktor Sistem Informasi Undip
Dr. Nanang Sulaksono melakuakn penelitian disertasi dengan judul “Pengembangan Model Convolutional Neural Network (CNN) untuk Deteksi
Penyakit Ginjal Berdasarkan Citra Axial Computed Tomography (CT) Scan ” dan mengantarkannya meraih gelar Doktor pada Program Studi Doktor Sistem Informasi (DSI) Undip, dengan IPk. 4,00 dengan predikat Cumlaude lama studi 3 tahun 4 bulan 3 hari
Dr. Nanang Sulaksono adalah seorang Pengusaha, berhasil meraih gelar doktor usai mempertahankan disertasinya pada ujian terbuka di hadapan para penguji di Gedung Pascasrajana Undip pada Selasa, 7 Mei 2025.
Bertindak Tim Penguji :
yth,
1. Prof. Ir. Mochamad Agung Wibowo, M.M., M.Sc., Ph.D. (Ketua Sidang / Penguji)
2. Prof. Dr. Rahmat Gemowo, M.Si (Sekretaris Sidang / Penguji)
3. Prof. Dr. Ridwan Sanjaya, S.E., S.Kom., MS.IEC (penguji Eksternal / Unika Soegijapranata
Semarang)
4. Prof. Dr. Tri Retnaningsih Soeprobowati, M.App.Sc (penguji 1 / Fakultas Sains dan
Matematika Undip)
5. Prof. Dr. Heri Sutanto, S.Si., M.Si., F.Med. (Penguji 2 / Fakultas Sains dan Matematika Undip)
6. Prof. Dr. Ir. R. Rizallsnanto, S.T., M.M., M.T., IPU, ASEAN Eng (Ko Promotor / Fakultas
Teknik Undip)
7. Prof. Dr. Kusworo Adi, S.Si., M.T. (Promotor / Fakultas Sains dan Matematika Undip)
Menurut Dr. INanang Sulaksono bahwa disertasi ini membahas Pengembangan Model Convolutional Neural Network (CNN) untuk Deteksi
Penyakit Ginjal Berdasarkan Citra Axial Computed Tomography (CT) Scan” ungkap Dr. Nanang Sulaksono
